Портфолио

Реальные проекты, реальные результаты

Каждый кейс - это история бизнеса, который перестал терять деньги и начал расти. Здесь - задачи клиентов и наш подход к их решению.

#01

HoReCa - сеть кофеен

Сеть кофеен в Шымкенте, 8 точек

+27%

Результат

Задача клиента

Бариста и кассиры почти не предлагали допродажи, чек не рос, а руководство не понимало, на каком этапе теряются деньги. Стандарты сервиса существовали только на бумаге.

Наш подход

Внедрили AI-анализ диалогов с клиентами на кассе и подсказки для сотрудников в реальном времени. Подключили дашборд для управляющих с метриками по каждой смене и точке. Обучили команду работать со скриптом и доработали его по данным первых 2 недель.

Результат

+27% к среднему чеку за первый месяц. Доля чеков с допродажей выросла с 14% до 41%. Управляющие видят отстающие точки в день, а не в конце месяца.

Стек и инструменты:AI-анализ речикастомный дашбординтеграция с POS

#02

Логистика и доставка

Региональный оператор доставки

12x

Результат

Задача клиента

Заявки приходили из 5 каналов: сайт, WhatsApp, Instagram, телефон, 1С. Менеджеры обрабатывали их вручную, теряли до 30% обращений и не успевали в SLA по времени ответа.

Наш подход

Собрали единый Inbox: все каналы стекаются в одну CRM. Настроили автоматическое распределение заявок и SLA-таймеры. Подключили AI-классификатор: срочные заявки и жалобы идут в приоритет.

Результат

Время первого ответа - с 47 минут до 4 минут. Потери заявок - меньше 3%. Менеджеры обрабатывают на 2,3x больше обращений без увеличения штата.

Стек и инструменты:CRM-интеграцияWhatsApp Business APIAI-классификатор

#03

Производство и опт

Завод стройматериалов, 200+ SKU

+91%

Результат

Задача клиента

Учёт остатков вёлся в Excel, отдел продаж не видел реальных складских позиций и обещал клиентам товар, которого нет. Постоянные срывы сроков и возвраты.

Наш подход

Связали 1С, складской учёт и CRM в одну систему. Настроили автоматическое резервирование товара под заказ и онлайн-витрину остатков для менеджеров и B2B-клиентов.

Результат

Срывы по срокам - с 22% до 2%. Возвраты сократились в 4 раза. Цикл сделки B2B - на 38% короче.

Стек и инструменты:Интеграция 1СB2B-порталREST API

#04

Образование - онлайн-школа

Онлайн-школа подготовки к ЕНТ

+34%

Результат

Задача клиента

Преподаватели тратили 6-8 часов в неделю на проверку домашних работ и отчёты для родителей. Лиды с рекламы плохо доходили до оплаты - не было прогрева.

Наш подход

Сделали AI-проверку типовых заданий с пояснением ошибок и автогенерацию отчётов для родителей. Настроили воронку прогрева в WhatsApp и Telegram с триггерами по поведению ученика.

Результат

Конверсия лид → оплата выросла на 34%. Преподаватели сэкономили 5 часов в неделю и взяли больше учеников. NPS родителей вырос с 7,1 до 9,0.

Стек и инструменты:AI-проверка работмессенджер-воронкианалитика

#05

B2B-сервис - SaaS MVP

Стартап в нише HR-аналитики

Результат

Задача клиента

Основатели хотели проверить идею за 8 недель: SaaS для анализа собеседований через AI. Не было ни команды, ни инфраструктуры, ни прототипа.

Наш подход

Спроектировали MVP: транскрибация интервью, AI-оценка по компетенциям, отчёт для HR. Запустили на масштабируемой архитектуре, чтобы при росте не переписывать с нуля. Подключили оплату и аналитику с первого дня.

Результат

MVP запущен за 7 недель. 12 пилотных клиентов в первый месяц, 3 из них перешли в платный тариф. Стартап привлёк seed-инвестиции через 4 месяца после запуска.

Стек и инструменты:SaaS-архитектураAI-транскрибациябиллинг

#06

Госсектор - цифровые услуги

Республиканский оператор гос. услуг

+3.1x

Результат

Задача клиента

Граждане ждали ответы по обращениям до 14 дней. Заявки терялись между ведомствами, а статус был непрозрачен. Контакт-центр захлёбывался от повторных звонков.

Наш подход

Спроектировали единую витрину обращений с маршрутизацией между ведомствами, электронной подписью и интеграцией с гос. реестрами. Внедрили AI-классификацию обращений и автоответы по типовым запросам. Подключили SLA-мониторинг по каждому ведомству.

Результат

Срок ответа сокращён на 68% - в среднем с 14 до 4,5 дней. Доля повторных обращений упала в 3 раза. Прозрачный статус по каждому делу для гражданина и руководства.

Стек и инструменты:Гос. реестрыЭЦПAI-классификацияSLA-мониторинг

#07

Банки и финтех

Розничный банк, 1,2 млн клиентов

+4.2x

Результат

Задача клиента

Скоринг работал на устаревших правилах: высокий процент отказов «хорошим» клиентам и рост просрочки по «средним». Решения по заявкам принимались до 36 часов.

Наш подход

Построили ML-модель скоринга на исторических данных и поведенческих сигналах из приложения. Связали процессинг, CRM и антифрод в единый конвейер принятия решений. Запустили A/B-тестирование стратегий выдачи.

Результат

Объём выдач вырос в 4,2 раза без роста дефолтности. Решение по 92% заявок - быстрее 90 секунд. Просрочка 30+ снижена на 21%.

Стек и инструменты:ML-скорингантифродпроцессингA/B-платформа

#08

Телеком и биллинг

Оператор связи, 3,5 млн абонентов

99.98%

Результат

Задача клиента

Биллинг работал на легаси-системе: ошибки начислений, длинные ночные закрытия периода и невозможность быстро запускать новые тарифы. Отток рос из-за спорных счетов.

Наш подход

Спроектировали и поэтапно мигрировали на современный биллинг с конструктором тарифов и rating-движком в реальном времени. Связали CRM, личный кабинет и финучёт. Добавили self-service возвраты и автоматическую сверку.

Результат

Точность начислений 99,98%. Запуск нового тарифа - 2 дня вместо 6 недель. Жалобы по биллингу сократились в 5 раз, отток снижен на 12%.

Стек и инструменты:Биллингrating-движокмиграция данныхCRM-интеграция

Хотите такой же результат для своего бизнеса?

Расскажите о задаче - предложим подход бесплатно.

Обсудить проект